print("HELLO WORLD :>")🐣

오랜만에 글을 남긴다. 생각은 그 어느 때보다 많았던 요즘이었지만, 정리할 수 있는 여유가 없었다.생각을 정리하는게 두려웠는지도 모르겠다. 결단을 못하는 내게 다가오는 현실들은 결단을 요구하는 듯 해서. 두 마리 토끼도 아닌 네 마리 토끼를 좇으며 욕심많던 나는 최근 네 마리의 토끼를 전부 놓아버릴 뻔했다.소중한 사람들과 소중한 것들에 최선을 다하면 모두 만족시킬 수 있으리라 믿었으나,나의 생각보다 내가 더욱 작고 초라하다는 사실을 깨달을 뿐이었다. 분명 모든 체력과 정신을 쏟고 있었다 생각한 내게 네 마리의 토끼가 모두 나에게 최선의 최선을 요구하니 숨이 턱 끝까지 올라왔다.언젠가 직장 선배?에게 서울의 지하철로 출퇴근을 하게되면 공황도 짧게 올 수 있다는 말을 들은지 얼마 지나지 않아 몸소 경험했..

AIEEV / AirCloud / 분산형 GPU 클라우드 / GPU 비용 절약 / SQS / OpenAI 호환 LLM API / DevOps 인턴저희 회사가 도입한 AirCloud 환경에서 인턴 KPI를 진행하며 함께 조금이나마 운영해본 후기입니다.도입 의사결정은 대표·시니어 라인에서 이루어졌고, 저는 그 위에서 패턴 이식과 트러블슈팅을 맡았습니다.그래서 이 후기에서 본인이 직접 다룬 부분은:사내 SDK의 gpu_orchestrator 패턴을 playground 환경에 이식 (Phase 0~2 완료)Settings 컨벤션 어댑터, SDK 버전 호환성, 필드명 매핑 등 트러블슈팅 3건운영하면서 분산형 클라우드에 대한 의심이 해소된 경험이 분리만 명확히 짚고 가면, 인턴 입장에서 보고 배운 것을 가감 없이 ..

본 콘텐츠는 구름 서포터즈 활동으로 지원을 받아 작성된 교육생의 실제 경험 후기입니다.빌더스리그 시작3월은 빌더스리그 오프닝 세레모니로 시작했습니다. 솔직히 커리큘럼 따라가는 것만으로도 벅찬데 팀 프로젝트까지 시작된다니, "이걸 동시에 한다고?" 싶은 마음이 먼저였습니다. 근데 세레모니 자리에서 다른 수강생분들의 열정을 직접 마주하고 나니까, 오히려 자극이 되더라고요. 혼자 공부할 땐 몰랐던 "같이 달리는 감각"이랄까요. 각자 배경도 다르고 실력도 다른데, 뭔가 만들어보겠다는 방향은 같다는 게 묘하게 힘이 됐습니다. 팀이 꾸려지고 나서 처음 회의를 했을 때, 서로 뭘 할 수 있고 뭘 해보고 싶은지 이야기를 나눴는데, 그 자리에서 "아, 이건 진짜 같이 해야 되는 거구나"라는 걸 느꼈습니다.팀 프로젝트에 ..

0. 들어가며입사일은 3월 10일이지만, 프로젝트 작업은 2월 23일부터 시작했다. 약 4.5주간 영상 분석 플랫폼의 MVP를 만들면서, 처음으로 "실제 서비스를 만든다"는 무게를 느꼈다. 이 글은 그 기간 동안 무엇을 했고, 무엇을 배웠고, 무엇이 부족했는지에 대한 기록이다. 클라우드 네이티브 엔지니어 강의를 들으며 DEVOPS의 목표를 가졌지만, 결국엔 경력을 통해 BE,FE를 아우르는 통찰력과 코드에 대한 이해도가 높아야 하기에 무슨 일이든 주어지면 하고자 했다.1. 프로젝트 개요 HEIMDEX-playground영상을 업로드하면 AI가 장면을 분석하고, 사용자 행동 데이터를 수집하는 플랫폼항목내용기간2026.02.23 ~ 2026.03.26 (약 4.5주)팀시니어 리뷰어(팀원 A), UI/UX(팀..

동시성 문제 발견한 후 공부하게 된 ACID 정리.비정상 트래픽 차단 기능을 만들면서 Rate Limit이랑 Bot 탐지 미들웨어를 붙이는 작업을 구현하고 있었다.slowapi를 쓰려다가 문서를 보니 in-memory 기반이라는 걸 알게 됐다. 멀티 워커 환경에서는 워커마다 카운터가 따로돌아가니까 Rate Limit이 사실상 무의미해진다는 것 또한 배우게 되었으며, Redis의 자체 기능을 통해해당 부분을 해소할 수 있음을 깨닫고 Redis 적용 필요성을 느꼈다.Request ↓Bot 탐지 미들웨어 ↓Rate Limit (Redis 카운터) ↓Endpoint ├── 크레딧 차감 (Redis DECR) ├── Job 생성 → PostgreSQL └── SQS 발행그래서 전체 아키텍처에 있어 Re..

📚 목차Workload와 Controller 이해하기Pod는 왜 운영 단위가 아닌가Controller Pattern의 이해Label과 SelectorReplicaSetDeploymentRolling Update와 Rollback기타 Workload 패턴들 (DaemonSet, StatefulSet, Job, CronJob)📌 오늘의 핵심 개념 요약Kubernetes는 Pod를 운영하는 시스템이 아니라, Controller가 Desired State를 유지하는 시스템이다.Controller는 Observe → Compare → Reconcile 구조의 Control Loop로 동작한다ReplicaSet은 지정된 개수의 Pod를 안정적으로 유지하는 Controller이다Deployment는 Replica..